专利文本关键词关联分析数据集PatentTextKeywordAssociationAnalysis-ayikggle
数据来源：互联网公开数据
标签：专利, 文本分析, 关键词提取, 关联分析, 知识产权, 自然语言处理, 机器学习, 专利检索
数据概述：
该数据集包含来自专利文本的数据，记录了专利文本中的关键词与相关概念之间的关联信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集使用。
地理范围：数据未限定具体区域，但涵盖了专利申请中的常见技术领域。
数据维度：包括“id”（唯一标识符）、“anchor”（锚文本或关键词）、“target”（目标概念或关键词）、“context”（上下文信息，通常为IPC分类号）、“score”（关联分数）和“title”（专利标题）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为testcsv，便于文本处理和关联分析。
来源信息：数据来源于专利文本，已进行关键词提取和关联性计算。该数据集适合用于专利文本分析、关键词关联分析和知识图谱构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索、知识图谱构建等领域的学术研究，如专利文本的关键词提取、概念关联分析、技术发展趋势分析等。
行业应用：可以为知识产权行业提供数据支持，特别是在专利检索、技术竞争分析、专利价值评估等方面。
决策支持：支持企业技术研发方向的决策制定，帮助企业识别新兴技术领域和潜在竞争对手。
教育和培训：作为自然语言处理、信息检索等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解专利文本分析方法。
此数据集特别适合用于探索专利文本中关键词之间的关联关系，帮助用户实现专利检索优化、技术趋势分析等目标。
