专利文本关键词关联分析训练数据集PatentTextKeywordAssociationAnalysisTrainingDataset-amitabhphatak
数据来源：互联网公开数据
标签：专利分析, 文本匹配, 关键词提取, 关联分析, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注, 专利检索
数据概述：
该数据集包含来自专利文献的文本数据，记录了关键词之间的关联关系以及相关的上下文信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据来源于全球专利文献，覆盖范围广泛。
数据维度：数据集包括以下字段：id（唯一标识符）, anchor（锚点关键词）, target（目标关键词）, context（上下文信息，通常为专利分类号）, score（关联评分）, Title（专利标题）。
数据格式：CSV格式，文件名为train_title.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于专利文献，经过处理，提取了关键词及其关联关系，并加入了上下文信息和关联评分。
该数据集适用于文本匹配、关键词关联分析和专利检索等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索和专利分析领域的学术研究，例如关键词关联性分析、专利分类、专利检索优化等。
行业应用：为知识产权行业提供数据支持，尤其适用于专利检索系统、专利分析工具的开发和改进。
决策支持：支持企业进行技术情报分析、竞争对手分析和技术发展趋势预测。
教育和培训：作为自然语言处理、信息检索等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解专利分析和关键词关联。
此数据集特别适合用于探索关键词之间的内在联系，提升专利检索的准确性和效率，并为技术情报分析提供数据支撑。
