专利引用关系分析数据集PatentCitationRelationshipAnalysisDataset-shivanshr12
数据来源：互联网公开数据
标签：专利分析, 引文网络, 专利分类, 技术演进, 知识产权, 专利申请, 科技创新, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自专利数据库的专利引用关系数据，记录了不同年份的专利之间的引用与被引用情况，以及专利的技术分类信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2000年至今的专利信息。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但可推测为全球范围内的专利数据。
数据维度：数据集包括grant_year（专利授权年份）、subclass（专利分类号）、distinct_subclasses（该专利引用的不同专利分类号列表）以及interdependence（专利间的相互依赖关系，具体含义需进一步考证）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为batch_7_69999.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的专利数据库，已进行结构化处理。
该数据集适合用于专利引文网络分析、技术演进研究以及技术领域内的知识产权分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于科技创新、技术发展趋势、专利申请策略等方面的学术研究。
行业应用：可以为技术研发、知识产权管理、科技情报分析等行业提供数据支持。
决策支持：支持企业和政府部门在技术研发方向、专利申请策略等方面的决策制定。
教育和培训：作为专利分析、技术管理等相关课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索专利引用关系，分析技术之间的相互影响，以及评估技术发展趋势和创新路径，从而帮助用户优化决策和提升创新能力。
