专利引用关系及技术分类数据集PatentCitationandTechnologyClassificationData-shivanshr12
数据来源：互联网公开数据
标签：专利, 技术分类, 引用关系, 专利分析, 科技创新, 数据挖掘, 专利数据库, 技术发展
数据概述：
该数据集包含来自专利数据库的专利引用关系数据，记录了专利之间的引用与被引用关系以及对应的技术分类信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但可以推断为一段时间内的专利申请与引用情况。
地理范围：数据覆盖范围取决于原始专利数据库的收录范围，可能涉及全球范围内的专利信息。
数据维度：数据集包含以下字段：
grant_year：专利授权年份。
subclass：专利分类号，用于技术领域划分。
distinct_subclasses：与该专利相关的不同技术分类号列表。
interdependence：专利之间的相互引用关系。
数据格式：CSV格式，文件名为 batch_4_39999.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的专利数据库，经过清洗和结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于专利分析、技术发展趋势研究和技术领域关联分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于技术情报分析、专利引证分析等研究，帮助研究人员了解技术发展趋势和技术之间的相互影响。
行业应用：可以为科技企业提供技术布局分析、竞争对手分析等数据支持，有助于企业进行技术研发和战略规划。
决策支持：支持科技政策制定者进行技术发展规划和政策评估，促进科技创新和产业升级。
教育和培训：作为专利分析、技术管理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解专利信息和技术发展。
此数据集特别适合用于探索不同技术领域之间的关联关系，分析技术发展趋势，以及评估专利的价值和影响力。
