转子轴承温度预测数据集

转子轴承温度预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：转子轴承,温度预测,风力发电,机器学习,时间序列,工业监测,设备维护

数据概述：
本数据集旨在用于预测风力发电机组中转子轴承的温度。数据集包含训练集和测试集，分别存储在IEEE_train_data.csv和IEEE_test_data.csv文件中。数据集记录了风力发电机组的各项运行参数，包括时间戳、有功功率、环境温度、发电机转速、发电机绕组温度、风速、风向等关键指标。目标变量为转子轴承温度（单位：摄氏度），研究人员可通过分析这些参数之间的关系，建立预测模型以实现对转子轴承温度的精准预测。

数据用途概述：
该数据集适用于风力发电领域的设备状态监测、故障预测和维护优化等场景。研究人员可利用此数据集进行机器学习模型训练，探索影响转子轴承温度的关键因素；企业可基于预测结果优化维护策略，提升设备运行效率；此外，数据集也可用于教学和研究，帮助学生理解工业设备监测与预测的实践应用。