数据集概述
本数据集为论文《Seeing the Invisible: On Aortic Valve Reconstruction in Non-Contrast CT》的补充材料，包含对比CT主动脉STL模型、非对比CT主动脉分割HTML画廊及ICP算法精度评估代码，数据基于公开orCaScore数据集生成。
文件详解
该数据集包含一个ZIP压缩文件，内部结构分为三个目录：
- contrast_aorta_stls目录：
- 包含十九组对比CT主动脉的真实分割（GT）STL模型，以及论文所述对比机器学习模型的推理结果，数据来源为orCaScore数据集。
- icp_code目录：
- 包含论文提出的基于ICP算法的精度评估方法的Python源代码。
- icp_gallery目录：
- 包含HTML格式的画廊文件，展示非对比机器学习模型的主动脉分割结果、对应CT扫描图像，以及通过ICP方法配准到非对比扫描的对比CT主动脉瓣网格（CT扫描中蓝色为非对比分割结果，红色为配准后的对比分割结果）。
数据来源
orCaScore数据集（Wolterink et al. 2016）
适用场景
- 医学影像分析研究：用于主动脉瓣重建算法的开发与验证。
- 机器学习模型评估：可作为非对比CT主动脉分割模型的测试数据。
- 医学图像处理：研究ICP算法在医学图像配准中的应用。
- 临床辅助诊断：为非对比CT主动脉瓣结构可视化提供技术支持。
