住房市场价格与特征分析数据集-rukenmissonnier
数据来源：互联网公开数据
标签：住房市场,房价,房地产,房屋属性,卧室数量,建筑面积,中心距离,地铁距离,楼层,房龄,价格
数据概述：
本数据集旨在描述住房市场的核心特征，包含了多个关键属性，以帮助用户理解房屋的构成要素及其对价格的影响。数据集涵盖了以下主要属性：
卧室数量（Bedroom Count）：房屋内的卧室数量，反映了房屋的居住空间大小。
净平方米（Net Sqm）：房屋的净使用面积，不包括公共区域，直接衡量房屋的实际大小。
中心距离（Center Distance）：房屋与城市中心区域的距离，反映了房屋的地理位置，以及与城市核心区设施的便利性。
地铁距离（Metro Distance）：房屋与最近地铁站的距离，对依赖公共交通出行的用户尤其重要。
楼层（Floor）：房屋所在的楼层，影响房屋的采光、视野及居住便利性。
房龄（Age）：房屋的建成或翻新年份，反映房屋的新旧程度，影响房屋的维护成本和价值。
价格（Price）：房屋的售价或租金，是购房或租房决策的核心因素，受多种属性影响。
数据用途概述：
该数据集可用于多种房地产市场分析场景。例如，可以用于房价影响因素分析，研究不同房屋特征对价格的贡献；可以用于市场趋势预测，分析房价随时间、地点的变化规律；还可以用于购房决策支持，帮助用户根据自身需求筛选合适的房源。此外，数据集也适用于房地产行业的市场研究、投资分析，以及教育培训，帮助学习者理解房地产市场的运作机制和价值评估方法。
