住房数据集

住房数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：住房,房地产,市场价格,回归分析,数据建模,预测分析 数据概述： 本数据集包含了关于住房的详细信息，涵盖从1963年至2021年的数据。数据集中的各个字段定义在"data definition.txt"文件中解释。数据集包含多个特征变量，例如房屋特征、位置信息、建筑年份等，这些变量为分析房屋市场价格提供了丰富的信息来源。 数据用途概述： 该数据集适用于房地产市场的回归分析、房价预测模型构建等多种场景。研究人员和数据科学家可以通过此数据集预测未来的房价走势，评估不同特征对房屋价格的影响。此外，政策制定者可以利用这些数据来制定更有效的房地产政策，投资者可以据此做出更明智的投资决策。数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解房价预测模型的构建过程及影响因素。