住房问题数据集

住房问题数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房地产,住房问题,地理位置,物业类型,面积,土地大小,人工智能,预测,房价 数据概述： 本数据集包含不同类型房地产的信息，涵盖地理位置、物业类型、面积、土地大小等关键要素。测试数据缺少目标价格值，需要预测该数值。该数据集用于2024年RuCode人工智能赛道的A任务“住房问题”，旨在解决房价预测问题。 数据用途概述： 该数据集适用于房价预测模型的开发与评估。研究人员和数据科学家可以利用此数据集训练和测试机器学习模型，以提高房价预测的准确性。此外，该数据集也可以用于房地产市场分析、投资策略制定等场景。竞赛中，第二名的解决方案在私有测试集上的MAPE值为0.24154，展示了该数据集在实际应用中的有效性。