标题：著名AI系统隶属关系研究数据集
数据内容：
本数据集描述了著名AI系统的作者及其主要隶属关系领域。数据集包含以下字段：
- Entity：表示AI系统作者的主要隶属关系领域，共有4种不同值。
- Code：表示编码信息，目前只有1种值。
- Year：表示AI系统的出版年份，共有64种不同值。
- Annual number of AI systems by researcher affiliation：表示按研究人员隶属关系统计的年度AI系统数量，共有29种不同值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和分析：
1. 学术研究：用于研究AI领域的主要隶属关系分布及其发展趋势。
2. 科技产业：帮助相关企业了解AI系统开发的核心团队及其背景，为合作和投资提供参考。
3. 政策制定：为政府或机构制定AI领域的政策提供数据支持，分析不同年份AI系统的发展情况。
4. 大数据分析：用于构建AI领域隶属关系网络，研究不同机构之间的合作模式。
标签：AI系统, 隶属关系, 研究团队, 年度出版, 互联网公开数据
行业分类：
1. 人工智能与机器学习
2. 科技与创新
3. 学术研究与教育
4. 政策与数据分析
