桌面游戏市场分析与用户评价数据集-BoardGameGeek平台2021年2月
数据来源：互联网公开数据
标签：桌面游戏,棋牌游戏,BoardGameGeek,游戏数据,用户评价,游戏分析,市场调研,推荐系统
数据概述：
本数据集收录了截至2021年2月，BoardGameGeek (BGG) 网站上所有已排名的桌面游戏信息。BGG是全球最大的桌面游戏数据库，包含了超过10万款游戏的数据。本数据集仅包含已获得排名的游戏，排除了由于用户评分不足而未排名的游戏，以确保数据的质量和可靠性。数据集提供了丰富的游戏属性和用户评价指标，为深入分析桌面游戏的特性和市场表现提供了宝贵资源。
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究与分析场景，包括：游戏设计趋势分析、市场调研、推荐系统构建、学术研究等。具体应用包括：
* 游戏分析：研究桌面游戏的设计趋势、受欢迎程度以及玩家偏好。
* 市场调研：帮助游戏出版商和开发者了解桌面游戏市场，识别热门游戏特色。
* 推荐系统：构建基于用户评分和偏好的桌面游戏推荐算法。
* 学术研究：促进游戏研究、数据科学及相关领域的学术研究。
数据集包含以下关键字段：
* 游戏ID（Board Game ID）：每款游戏的唯一标识符（数值型）。
* 游戏名称（Name）：游戏标题（文本型）。
* 出版年份（Year Published）：游戏首次出版的年份（数值型）。
* 最少玩家数（Minimum Number of Players）：建议的最低玩家人数（数值型）。
* 最多玩家数（Maximum Number of Players）：建议的最多玩家人数（数值型）。
* 游戏时长（Playing Time）：平均游戏时长，通常以分钟为单位（数值型）。
* 建议最低年龄（Recommended Minimum Age）：建议的最低玩家年龄（数值型）。
* 用户评分数量（Number of User Ratings）：对游戏进行评分的用户总数（数值型）。
* 平均评分（Average Rating）：用户对游戏的平均评分（浮点型）。
* BGG排名（BGG Rank）：游戏在BGG网站上的排名（数值型）。
* 平均复杂度（Average Complexity）：基于用户评分的游戏复杂度衡量指标，通常反映游戏的难度（浮点型）。
* BGG注册拥有者数量（Number of BGG Registered Owners）：BGG用户注册拥有该游戏的数量（数值型）。
* 游戏机制（Mechanics）：游戏中使用的各种机制或系统（文本型）。
* 游戏类别（Domains）：游戏所属的类别或领域（文本型）。
