住宿评价与评分数据集AccommodationReviewsandRatings-gabemendez
数据来源：互联网公开数据
标签：住宿评价, 评分分析, 酒店民宿, 顾客反馈, 评论数据, 数据挖掘, 机器学习, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自在线住宿平台的评价与评分数据，记录了不同住宿房源的顾客评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的静态评价数据。
地理范围：数据未限定具体地理位置，可能涵盖全球范围内的住宿房源。
数据维度：数据集包含以下字段：
listing_id：房源的唯一标识符。
total_reviews：该房源收到的总评价数量。
avg_rating：该房源的平均评分。
数据格式：CSV格式，文件名为Reviews.csv，方便数据处理与分析。
数据来源：数据来源于在线住宿平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于住宿评价分析、用户行为研究和市场趋势预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店民宿行业的用户评价分析，以及评分与顾客满意度之间的关系研究。
行业应用：为住宿平台提供数据支持，用于优化房源推荐算法、改进用户体验和进行市场竞争分析。
决策支持：支持住宿企业评估服务质量、制定营销策略和进行定价优化。
教育和培训：作为数据分析、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解顾客评价对住宿行业的影响。
此数据集特别适合用于探索房源评价数量与平均评分之间的关系，以及分析影响顾客满意度的关键因素，从而帮助用户优化住宿运营策略，提升用户体验。
