数据集概述
本数据集是通过主题建模工具（Topic Modeling Tool）在标准设置下生成的输出文件集合，包含26个文件，涵盖不同主题数量的主题元数据、主题词及工具设置相关文件，为文本主题分析提供结构化结果支撑。
文件详解
该数据集包含26个文件，按类型分为：
- 主题元数据文件（CSV格式）：
- 4-topic-Standar-topics-metadata.csv：4个主题的元数据文件
- 6-topics-Standard-topics-metadata.csv：6个主题的元数据文件
- 8-topics-Standard-topics-metadata.csv：8个主题的元数据文件
- 10-topics-Standard-topics-metadata.csv：10个主题的元数据文件
- 12-topics-Standard-topics-metadata.csv：12个主题的元数据文件
- 主题词文件（CSV/XLSX格式）：
- 4-topic-Standar-topic-words.csv/.xlsx：4个主题的主题词文件
- 6-topics-Standard-topic-words.csv：6个主题的主题词文件
- 8-topics-Standard-topic-words.xlsx：8个主题的主题词文件
- 10-topics-Standard-topic-words.xlsx：10个主题的主题词文件
- 12-topics-Standard-topic-words.xlsx：12个主题的主题词文件
- 文档-主题关联文件（CSV格式）：
- 4-topic-Standar-topics-in-docs.csv：4个主题的文档-主题关联文件
- 8-topics-Standard-topics-in-docs.csv：8个主题的文档-主题关联文件
- 10-topics-Standard-docs-in-topics.csv：10个主题的文档-主题关联文件
- 工具设置文件：
- Settings-1.png：工具设置截图（PNG格式）
- Settings-2.rtf：工具设置说明文档（RTF格式）
适用场景
- 自然语言处理研究：用于文本主题建模结果的验证与复现
- 文本分析应用：辅助分析不同主题数量下的文本主题分布特征
- 主题建模工具评估：对比不同参数设置对主题建模结果的影响
- 学术研究支持：为文本挖掘相关研究提供结构化的主题分析数据
