标题：主要驾驶员的树覆盖损失分析
数据内容：
该数据集记录了五个主要驱动因素引起的树覆盖损失情况，具体包括商品驱动型毁林、林业、轮作农业、野火和城市化。每个驱动因素都有相应的树覆盖损失数据，同时包含实体（Entity）、代码（Code）、年份（Year）等基础信息。数据内容涵盖了不同实体和年份的树覆盖损失情况，为研究森林退化的原因和趋势提供了重要依据。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和分析，具体包括：
1. 环境科学：研究森林退化的主要驱动因素及其影响。
2. 城市规划：分析城市化对森林覆盖的影响，制定可持续发展策略。
3. 农业监测：评估轮作农业对森林资源的长期影响。
4. 政策制定：为制定森林保护和管理政策提供数据支持。
标签：树覆盖损失, 主要驱动因素, 商品驱动型毁林, 林业, 轮作农业, 野火, 城市化, 环境科学, 城市规划, 农业监测, 森林保护, 数据分析
行业分类：
1. 环境科学
2. 城市规划
3. 农业监测
4. 政策制定
统计信息分析：
- 数据集中包含210种不同的实体和201种不同的代码，覆盖了广泛的地理区域和时间段。
- 年份字段涉及23个不同的年份，表明数据的时间跨度较大，适合进行时间序列分析。
- 树覆盖损失的驱动因素中，林业（3715种不同值）是最大的驱动因素，其次是轮作农业（3760种不同值）和城市化（3003种不同值）。
- 野火（2822种不同值）和商品驱动型毁林（2203种不同值）的影响相对较小，但仍需关注其潜在风险。
通过这些统计信息，可以进一步研究不同驱动因素在不同年份和区域的影响力，为森林管理和保护提供科学依据。
