住院时间预测重症监护病房患者数据分析集

住院时间预测重症监护病房患者数据分析集

数据来源：互联网公开数据

标签：住院时间预测,重症监护,患者数据,数据分析,医疗资源优化

数据概述： 本数据集源自MIMIC2（重症监护病房多参数智能监测数据库），包含患者住院期间的多项量化指标，如实验室检查次数、药物使用数量等。数据集记录了每次住院的详细信息，旨在通过分析患者与医院的日常互动次数，预测住院时间（LOS）。数据集中的住院时间按天数分组，如0-4天、4-8天等。

数据用途概述： 该数据集适用于多种研究场景，包括但不限于住院时间预测模型的开发、医疗资源分配优化、患者治疗效果评估等。研究人员可利用该数据集探索患者与医院互动频率与住院时间的关系，支持医疗资源的合理配置和优化管理。此外，数据集还可用于指导医疗机构制定更有效的治疗计划，提升医疗服务效率和质量。