住宅房价预测数据集

住宅房价预测数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：房地产,房价预测,机器学习,数据科学,特征工程,住宅属性,价格建模

数据概述： 本数据集包含一组住宅的详细属性信息及其对应的市场价格数据，旨在支持房价预测任务。数据集中的每条记录代表一个住宅，包含多个描述住宅特征的字段，如面积、卧室数量、卫生间数量、地理位置等，以及与这些特征相对应的市场价格。数据集适用于构建房价预测模型，帮助理解影响房价的关键因素。

数据用途概述： 该数据集适用于以下场景： 1. 机器学习和数据科学领域的研究人员可以使用此数据集训练和评估房价预测模型，探索不同算法的性能。 2. 房地产分析师可以基于数据集中的特征分析影响房价的关键因素，为市场决策提供支持。 3. 从业人员可以利用数据集开发房价预测工具，为潜在买家或卖家提供参考。 4. 教育和培训场景中，数据集可作为案例用于教授机器学习、回归分析和特征工程等相关内容，帮助学习者掌握房价预测建模的技术和方法。