住宅房屋数据集ResidentialDwellingsDataset-kevinhardian
数据来源：互联网公开数据
标签：住宅房屋，数据集，房地产分析，城市规划，市场研究，时间序列，经济学，建筑统计
数据概述：该数据集包含来自多个城市和地区的住宅房屋相关信息，记录了房屋的销售数据，价格，位置，面积，房龄，户型等详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个城市和地区，具体包括一线城市，二线城市和部分三线城市。
数据维度：数据集包括房屋的销售价格，房屋面积，房龄，楼层，建筑类型，户型，地理位置，周边设施，交通状况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个城市的房地产交易平台和公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产分析，城市规划，市场研究等领域的研究和应用，特别是在房价预测，市场需求分析，城市规划等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，房价预测，城市规划，市场趋势分析等，如房价波动的原因分析，房地产政策影响评估等。
行业应用：可以为房地产开发商，房地产中介公司等提供数据支持，特别是在市场需求预测，价格制定和城市规划方面。
决策支持：支持房地产市场的数据分析和战略规划，帮助相关机构和企业制定科学的市场策略和投资计划。
教育和培训：作为房地产分析，城市规划及相关领域的课程辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场动态，城市规划方法和数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索住宅房屋市场的规律与趋势，帮助用户实现房价预测，市场需求分析和城市规划等目标，为房地产行业的市场分析和战略决策提供数据支持。
