住宅能耗分析数据集Husary和MinshawyResidentialEnergyConsumptionDataset-abdoeid
数据来源：互联网公开数据
标签：住宅能耗，数据分析，数据集，能源管理，机器学习，可持续发展，建筑科学，环境研究
数据概述：该数据集包含来自Husary和Minshawy的研究资料，记录了住宅建筑的能耗数据，适用于能源消耗分析和预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2015年。
地理范围：数据涵盖了多个地区的住宅建筑，具体包括城市和郊区的不同类型住宅。
数据维度：数据集包括每月的能耗数据，涵盖日期，建筑类型，建筑面积，使用人数，能耗类型（如电能，燃气），天气条件等变量。还包括相关的历史能耗数据和环境因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Husary和Minshawy的研究论文，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于住宅能耗分析，能源管理，可持续发展等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于住宅能耗分析，能源效率评估，建筑科学研究，如能耗波动的原因分析，环境因素对能耗的影响等。
行业应用：可以为建筑行业提供数据支持，特别是在能源审计，能效提升和绿色建筑设计方面。
决策支持：支持住宅建筑的能耗预测和策略优化，帮助建筑开发商和业主制定科学的能源管理方案。
教育和培训：作为建筑科学，环境管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解能耗分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索住宅能耗的规律与趋势，帮助用户实现准确的能耗预测，优化能源管理和建筑设计，提高建筑的能效和可持续性。
