自编码器在视觉缺陷检测中的应用数据集2021

数据集概述

该数据集为Rádli, R.与Czúni, L.于2021年发布的，围绕自编码器在视觉缺陷检测应用的实验数据，包含测试与训练相关的压缩文件，支持相关算法的研究与验证。

文件详解

该数据集包含两个压缩文件，具体说明如下： - 文件名称：test-20250701T143951Z-1-001.zip - 文件格式：ZIP压缩包（.zip） - 内容说明：与测试环节相关的实验数据文件 - 文件名称：train-20250701T143939Z-1-001.zip - 文件格式：ZIP压缩包（.zip） - 内容说明：与训练环节相关的实验数据文件

数据来源

Github（https://github.com/richardRadli/autoencoders_for_visual_defect_detection）

适用场景

• 计算机视觉研究：用于自编码器在视觉缺陷检测任务中的模型训练与性能测试
• 缺陷检测算法优化：对比不同自编码器结构在工业或图像缺陷识别场景中的效果
• 深度学习应用实践：作为视觉缺陷检测领域的实验数据，支持算法开发与验证