自闭症儿童认知行为评估数据集AutismSpectrumDisorderCognitiveBehavioralAssessmentDataset-alainashinde
数据来源：互联网公开数据
标签：自闭症, ASD, 认知评估, 行为评估, 心理学, 医学, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开研究的自闭症（ASD）儿童的认知和行为评估数据，旨在用于深入分析和理解ASD患者的认知和行为特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确包含时间信息，可视为一次性评估结果。
地理范围：数据来源于参与研究的自闭症儿童群体，具体地理位置未明确说明。
数据维度：数据集包含一系列评估指标，涵盖智商（FIQ, VIQ, PIQ）、社交能力（ADOS评分、SRS评分、SCQ评分）、适应性行为（Vineland量表）等多个维度，以及是否患有ADHD等信息。
数据格式：CSV格式，文件名为“Cleaned_Full_ML_Sheet - Duplicated true no ML.csv”，方便数据导入和分析。
来源信息：数据来源于公开研究，已进行清洗和整理，以供学术研究和模型训练使用。
该数据集适合用于自闭症相关的认知行为研究、诊断辅助、预后预测等领域，以及用于开发机器学习模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、医学和神经科学等领域的研究，例如探索自闭症儿童的认知与行为之间的关系，分析不同评估指标与ASD严重程度之间的关联。
行业应用：可以为医疗机构和教育机构提供数据支持，用于辅助诊断、个性化教育方案制定和干预效果评估。
决策支持：支持临床医生和研究人员进行基于数据的决策，优化治疗方案和干预策略。
教育和培训：作为心理学、医学和数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解自闭症的复杂性，并学习数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索自闭症儿童的认知和行为模式，为改善ASD患者的生活质量提供数据支持。
