自闭症谱系障碍脑影像与临床特征数据集_Autism_Brain_Imaging_and_Clinical_Features_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：自闭症, 脑影像, 神经科学, 临床数据, 结构MRI, 数据分析, 医学影像, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自ABIDE (Autism Brain Imaging Data Exchange) 项目的结构MRI扫描数据和相关的临床信息，旨在促进对自闭症谱系障碍（ASD）的研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可推断为ABIDE项目收集的扫描数据，时间跨度约为数年。
地理范围：数据来源于多个研究中心，覆盖全球范围内的ASD患者。
数据维度：数据集包含结构MRI影像数据（.nii格式）以及相关的临床信息，包括SUB_ID（个体ID）、DX_GROUP（诊断组，1代表ASD，0代表对照组）、AGE_AT_SCAN（扫描时的年龄）和SEX（性别）。
数据格式：数据以.nii格式的脑影像文件和CSV格式的临床信息文件（abide1_data.csv和abide2_data.csv）提供，便于医学影像分析和统计分析。
来源信息：数据来源于ABIDE项目，该项目旨在共享自闭症相关的脑影像数据，促进研究合作。已进行初步预处理，如图像配准、标准化等。
该数据集适合用于神经影像学、精神病学和机器学习等领域的研究，特别适用于ASD的诊断、预测和病理机制探索。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于神经影像学、精神病学、认知神经科学等领域的学术研究，例如ASD的脑结构差异分析、基于影像的诊断模型构建、以及ASD的预测和预后研究。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在辅助诊断、个性化治疗方案制定等方面。
决策支持：支持临床医生在ASD诊断和治疗方面的决策，以及为相关研究提供数据支撑。
教育和培训：作为神经影像学、医学影像分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解ASD相关的脑影像学特征。
此数据集特别适合用于探索ASD患者的脑结构特征，建立基于影像的诊断模型，以及研究ASD与临床特征之间的关系，从而促进对ASD的深入理解和临床应用。
