自闭症谱系障碍眼动追踪数据集AutismSpectrumDisorderEye-trackingDataset-sabir00
数据来源：互联网公开数据
标签：自闭症, 眼动追踪, 行为分析, 医疗健康, 计算机视觉, 机器学习, 数据集, 神经科学
数据概述：
该数据集包含来自眼动追踪实验的数据，旨在研究自闭症谱系障碍（ASD）患者的视觉注意模式。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但可推断为实验期间的快照数据。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为在特定医疗或研究机构内收集。
数据维度：数据集包括眼动追踪数据、图像数据以及参与者的元数据。眼动追踪数据包含注视点坐标、注视时间等信息，图像数据可能包括实验使用的视觉刺激，元数据则包含参与者的年龄、性别、自闭症评估分数等。
数据格式：数据主要以CSV格式存储，便于数据分析和处理。此外，还包含图像文件（PNG格式）和代码文件（ipynb、m格式），以及一些文本文件（md、txt、pdf）。
来源信息：数据来源于眼动追踪实验，已进行初步的数据清洗和处理。
该数据集适合用于自闭症研究、眼动行为分析、计算机视觉和机器学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自闭症相关的神经科学研究，如视觉注意模式分析、眼动行为特征研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在自闭症诊断辅助、康复治疗方案评估等方面。
决策支持：支持临床医生和研究人员对自闭症患者的评估和干预策略制定。
教育和培训：作为神经科学、计算机视觉和机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解眼动追踪数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索自闭症患者的视觉注意差异，帮助用户实现对自闭症患者眼动行为的深入理解，以及开发基于眼动数据的诊断和干预方案。
