自定义命名实体识别数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：自定义NER, 命名实体识别, 英文文本, 标签数据集, 自然语言处理, 机器学习, 数据清洗
数据概述：
本数据集是一个用于自定义命名实体识别（NER）任务的标注数据集，包含英文句子的单词及对应的NER标签。数据集中的每条记录由两列组成，第一列是NER标签（包括PER、LOC、ORG、MISC和O），第二列是句子的单词分词结果。数据集保留了标点符号和停用词，以保持句子的原始结构和语义完整性，适合用于NER模型的训练和优化。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 训练和优化自定义命名实体识别模型，支持对人名、地名、组织机构名等实体的识别。
2. 用于改进自然语言处理任务中的实体提取性能，尤其是在处理包含标点符号和停用词的英文文本时。
3. 数据清洗与预处理研究，探索如何通过数据增强或特征提取提升NER模型的效果。
4. 支持学术研究和工业应用中的NER任务，为相关领域的开发者和研究者提供基础数据支持。
