自动边缘人工智能咳嗽检测多模态数据集

数据集概述

该数据集是用于自动边缘人工智能（Edge-AI）咳嗽检测的多模态生物信号数据集，包含近四小时的声学和运动学数据，涵盖四千三百个标注咳嗽事件，同时包含非咳嗽声音、背景噪音及模拟日常活动的运动场景数据，支持机器学习算法开发。

文件详解

该数据集包含一个压缩文件，具体说明如下： - 文件名称: public_dataset.zip - 文件格式: ZIP压缩包 (.zip) - 内容说明: 压缩包内包含多模态生物信号数据，涵盖声学模态、运动学模态的原始或标注数据，具体字段及结构需解压后查看

适用场景

• 边缘人工智能算法开发: 训练和测试可在穿戴设备上运行的实时咳嗽检测模型
• 医疗信号处理研究: 分析多模态生物信号（声学、运动学）在咳嗽识别中的互补作用
• 机器学习鲁棒性测试: 验证算法在日常干扰（非咳嗽声音、背景噪音、运动场景）下的检测性能
• 数字健康应用开发: 支持智能穿戴设备中自动咳嗽计数功能的研发，辅助咳嗽治疗效果评估