自动化机器学习实验playgrounds4e07subsautomlv1数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：自动化机器学习,AutoML,模型评估,机器学习,数据集,交叉验证,排行榜
数据概述：
本数据集来源于作者在自动化机器学习（AutoML）实验中的私人工作，包括收集作者的私人模型结果并与基线内核融合的数据。此外，还包含了使用LAMA内核提交的结果，因为作者在导入数据集时遇到了一些问题。数据集包含了多个模型的交叉验证（CV）得分和Leaderboard（LB）得分，为评估自动化机器学习模型的表现提供了参考。
数据用途概述：
该数据集适用于自动化机器学习研究、模型性能比较和排行榜分析等场景。研究者可以通过分析不同模型的CV得分和LB得分，评估模型的泛化能力和在排行榜上的表现；此外，数据集也可以用于教学和演示，帮助学习者理解自动化机器学习的基本概念和工作流程。
