自动环境设计学习最优潮流通用方法配套数据集

数据集概述

本数据集是论文《自动环境设计学习最优潮流的通用方法》的配套数据,包含所有训练运行记录、训练元数据及训练与环境设计优化过程中的各类指标,用于生成论文结果与图表。

文件详解

  • 文件名称: data.zip
  • 文件格式: ZIP压缩包(.zip)
  • 内容说明: 包含论文研究所用的全部训练运行数据、训练元数据及训练与环境设计优化过程中的各类指标数据,具体文件结构需解压后查看

适用场景

  • 电力系统优化研究: 用于验证自动环境设计方法在最优潮流学习任务中的有效性
  • 机器学习应用分析: 分析训练过程指标与环境设计优化效果的关联
  • 论文结果复现: 结合GitHub代码重现论文中的实验结果与图表
  • 智能电网算法开发: 为电力系统智能算法的环境设计策略提供数据参考
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 70.65 MiB
最后更新 2025年12月20日
创建于 2025年12月20日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。