数据集概述
本数据集为论文《Automated, Unsupervised, and Auto-parameterized Inference of Data Patterns and Anomaly Detection》的复现包，包含数据模式推理、异常检测工具RIOLU的代码、实验脚本及测试数据，支持数据剖析、异常检测等功能复现与验证。
文件详解
该数据集包含压缩包和PDF文档，具体说明如下：
- 文件名称：Discover-Data-Quality-With-RIOLU-A-Replication-Package.zip
- 文件格式：ZIP压缩包
- 内容：包含复现代码（如Auto-RIOLU.py、Guided-RIOLU.py、pattern_generator.py等）、实验脚本（test_profiling.py、消融研究脚本）、测试数据文件夹（test_anomaly_detection、test_data_profiling等）及教程文件（tutorial.ipynb）
- 文件名称：Data_pattern_detection.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：可能为数据模式检测相关的说明文档或论文补充材料
适用场景
- 数据质量研究：复现自动化数据模式推理与异常检测工具的效果
- 异常检测算法验证：对比RIOLU与ChatGPT在数据模式生成、异常检测任务中的性能
- 数据剖析工具开发：参考RIOLU的模式生成、选择模块实现数据剖析功能
- 学术研究复现：支持相关论文实验结果的验证与扩展分析
