自动驾驶汽车公众态度数据集

自动驾驶汽车公众态度数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：自动驾驶汽车,公众态度,情感分析,社交媒体数据,文本分类,自然语言处理

数据概述：
本数据集包含28,893条来自Twitter的推文数据，通过TweetBinder工具收集，并经过预处理以获取推文的情感类别。数据集被分类为积极和消极两类，反映了公众对自动驾驶汽车的态度。数据内容涵盖用户对自动驾驶技术的看法、体验分享以及相关讨论，为研究公众对自动驾驶汽车的情感倾向提供了丰富的文本资源。

数据用途概述：
该数据集适用于情感分析模型的训练与评估，研究人员可利用此数据探索公众对自动驾驶汽车的态度变化及其影响因素。企业可以基于数据优化自动驾驶技术的推广策略，同时为产品设计和市场定位提供参考。此外，数据集还可用于学术研究，支持自然语言处理领域的技术开发与创新。