数据集概述
本数据集围绕自动视频生成应用评估展开，包含针对应用功能、性能及用户体验的15个问题的主观评分数据，评分范围为1到10分。数据涵盖视频生成速度、AI辅助效果、媒体库多样性等多维度指标，旨在量化评分者间一致性，为应用优化提供依据。
文件详解
- 文件名称：Quantifying Inter-Rater Agreement For Automatic Video Generation App Assesment - Sheet1.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含Question Number（问题编号）、Question（问题内容），例如Q1对应“视频生成速度评分”、Q2对应“AI辅助质量评分”等15个评估问题。
- 文件名称：round1 and round 2 judgements from 5 judges.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含Round（评估轮次）、App（应用编号）、EvalPoint（评估点）、J1-J5（5位评分者的评分数据）。
- 文件名称：app_evaluation.csv
- 文件格式：CSV
- 内容说明：未提供具体字段预览，推测为应用评估的综合数据文件。
- 文件名称：top_apps.csv
- 文件格式：CSV
- 内容说明：未提供具体字段预览，推测为包含优秀应用列表或排名的数据文件。
适用场景
- 应用功能优化：分析用户对视频生成速度、AI辅助等功能的满意度，定位改进方向。
- 评分一致性研究：量化不同评分者对应用评估的一致性水平，提升评估体系可靠性。
- 用户偏好分析：挖掘用户对视频生成应用核心功能的需求优先级，指导产品迭代。
- 跨轮次评估对比：对比不同轮次的评分数据，跟踪应用性能或评估标准的变化趋势。
