自动手语翻译与手势识别轻量化数据集ASLFR-LightDataset-shlomoron
数据来源：互联网公开数据
标签：手语翻译，手势识别，数据集，计算机视觉，人工智能，辅助功能，模式识别，深度学习
数据概述： 该数据集专注于自动手语翻译（Automatic Sign Language Recognition and Translation，ASLFR）任务，包含经过轻量化处理的手势图像和视频数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年至2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的聋哑人群常用的手语手势，包括美国手语（ASL），英国手语（BSL）等。
数据维度：数据集包括手势图像序列，对应的文字描述，手势类别标签，动作轨迹等变量。图像和视频已进行标准化处理，便于模型训练和验证。
数据格式：数据提供为JPEG，PNG格式的图像文件和MP4格式的视频文件，以及CSV格式的标注文件，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的手语研究项目和辅助功能技术竞赛，已进行清洗和轻量化处理。
该数据集适合用于计算机视觉，人工智能及辅助功能技术等领域，特别是在手势识别，手语翻译及深度学习模型训练中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手语识别，手势动作分析等计算机视觉研究，如手势分类，动态手势识别等。
行业应用：可以为辅助功能设备，智能教育，无障碍通信等行业提供数据支持，特别是在手语翻译软件，手势控制系统等应用场景。
决策支持：支持手语识别技术的优化和辅助功能产品的开发，帮助提升聋哑人群的交流体验。
教育和培训：作为计算机视觉和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解手势识别技术及相关应用。
此数据集特别适合用于探索不同手语手势的特征与识别规律，帮助用户实现高效的手语翻译和手势识别，为辅助功能技术的发展提供数据支持。
