数据集概述
本数据集包含用于验证自动微分法估计李雅普诺夫指数的Python脚本与分析文件，核心内容围绕自动微分法在该领域的适用性、准确性及效率展开，为相关数值计算方法的比较研究提供数据支持。
文件详解
该数据集由多个文件和目录组成，具体说明如下：
- 压缩文件:
- research_data_after_revision.zip: ZIP格式压缩文件，可能包含修订后的研究数据
- 准确性分析文件（位于research_data/accuracy_analysis/目录下）:
- bernoulli_accuracy_analysis.ipynb: Jupyter Notebook格式，伯努利系统的准确性分析代码
- toda_accuracy_analysis.ipynb: Jupyter Notebook格式，托达系统的准确性分析代码
- 效率分析文件（位于research_data/efficiency_analysis/目录下）:
- duffing_ring.py: Python脚本，杜芬振子环系统的效率分析代码
- single_duffing_with_forcing.py: Python脚本，带强迫项的单杜芬振子系统的效率分析代码
- 李雅普诺夫指数估计文件（位于research_data/LEs_estimation/目录下）:
- duffing_system.py: Python脚本，杜芬振子系统的定义代码
- estimate_LEs.py: Python脚本，李雅普诺夫指数估计的核心代码
适用场景
- 数值计算方法研究: 分析自动微分法与变分方程法在李雅普诺夫指数估计中的性能差异
- 动力系统分析: 研究不同动力系统（杜芬振子、伯努利、托达系统）的混沌特性
- 计算效率优化: 探索自动微分法在大规模系统数值计算中的应用潜力
- 学术研究复现: 支持相关数值计算方法比较研究的实验复现与结果验证
