自动医疗转录数据集

数据集概述

该数据集用于训练机器学习模型，从医患对话中自动生成精神科病例记录。通过学生模拟录制对话音频，经AI语音识别生成转录文本，并由学生基于转录文本撰写病例记录，为医疗转录自动化研究提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: nazmulkazi/dataset_automated_medical_transcription-v1.0.zip
• 文件格式: ZIP（压缩文件）
• 内容说明: 压缩包内包含用于自动医疗转录研究的相关数据文件，具体内容需解压后查看；音频文件未包含在Zenodo中，需从GitHub仓库获取。

适用场景

• 医疗AI模型训练: 用于训练和优化从医患对话自动生成病例记录的机器学习模型
• 语音识别应用研究: 分析AI自动转录与人工转录的差异，优化医疗场景下的语音识别算法
• 医疗数据处理: 探索医疗对话转录自动化对临床工作效率的提升路径
• 精神科病例记录研究: 研究基于对话内容生成结构化病例记录的方法与标准