Zillow房价预测数据集2023年11月28日-evanbswanson
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测，房地产，数据集，机器学习，时间序列分析，美国，Zillow，房屋估价
数据概述： 该数据集包含Zillow提供的房价数据，用于房价预测和房地产市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围覆盖至2023年11月28日。
地理范围：数据主要涵盖美国各州的房地产市场。
数据维度：数据集包括房屋的属性信息（如面积，卧室数量，地理位置等），历史房价数据，以及Zillow的房屋估价（Zestimate）。
数据格式：数据通常以CSV或类似的结构化格式提供，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于Zillow网站，已进行结构化整理。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，数据建模和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场趋势分析，房价影响因素研究，房屋估价模型构建等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪人，评估师和投资者提供数据支持，用于市场分析，投资决策和房屋估值。
决策支持：支持房地产市场政策制定，风险评估和投资策略优化。
教育和培训：作为房地产，数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测和市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索房地产市场动态和房价影响因素，帮助用户实现准确的房价预测和投资决策优化。
