自然语言情感分析电影评论数据集NaturalLanguageSentimentAnalysisMovieReviews-tabassoomrahman
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 电影评论, 自然语言处理, 情感极性, 机器学习, 数据标注, 情感挖掘
数据概述：
该数据集包含来自互联网电影评论网站的文本数据，记录了用户对电影的评论文本及其对应的情感极性标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源于全球范围内的电影评论，未限定具体国家或地区。
数据维度：包括评论文本和情感极性标签两部分。情感极性标签通常为二分类或多分类，例如“正面”、“负面”或“中性”等，具体标签体系未明确，需根据实际数据内容判断。
数据格式：CSV格式，文件名为mapped_dataset.csv，方便文本处理和机器学习模型构建。
来源信息：数据来源于公开的电影评论数据集，已进行清洗和标注，确保数据质量。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性识别、情感趋势分析、评论内容分析等。
行业应用：可以为电影行业、社交媒体分析、市场调研等领域提供数据支持，特别是在用户情绪监测、舆情分析、产品反馈分析等方面。
决策支持：支持企业和组织进行舆情监控、市场分析和产品改进，帮助提升决策效率。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户对电影的评价与情感表达之间的关系，帮助用户实现情感识别模型的构建、市场趋势的预测等目标。
