自然语言问答数据集QDMR分解结构分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理,问答系统,语义分解,QDMR,数据集,文本分析,机器学习,计算机科学
数据概述：
本数据集Break是一个经过人工标注的自然语言问答数据集，包含83,978个示例，这些示例来源于10个不同来源的问答数据集，涵盖文本、图像和数据库等多种类型。数据集的核心在于其对问题的Question Decomposition Meaning Representations (QDMRs)标注，QDMR是一种将复杂问题分解为一系列简单操作的语义表示方法。数据集提供了不同层次的QDMR分解，包括QDMR和QDMR high-level两种形式。此外，还包含了QDMR算子及其参数的完整逻辑形式。
数据用途概述：
该数据集主要用于训练和评估自然语言理解系统，尤其是那些需要进行复杂推理和语义分解的问答系统。研究人员可以使用该数据集开发和改进QDMR解析模型，研究问题分解策略，并探索如何将自然语言问题转化为可执行的查询。数据集也适用于开发多模态问答系统，以及研究不同领域（文本、图像、数据库）的问答任务。此外，该数据集可以用于语义分析、机器翻译等相关研究领域，为构建更智能的AI系统提供数据支持。
