自然灾害推文文本情感分析数据集NaturalDisasterTweetTextSentimentAnalysis-arindm007
数据来源：互联网公开数据
标签：自然灾害，推文分析，情感分析，文本分类，机器学习，社交媒体，灾情监测，舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台推文数据，记录了与自然灾害相关的推文文本及其情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于静态文本分析。
地理范围：数据可能涵盖全球范围内的自然灾害相关推文。
数据维度：包括“tweet_text”（推文文本）和“label”（情感标签，未明确具体情感类别，例如正向、负向或中性，需要进一步解读）。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsvcsv，便于文本处理和分析。
数据来源于社交媒体，已进行文本数据的收集与标注。该数据集适合用于情感分析、文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算等领域的学术研究，如灾害事件中的舆情分析、情感趋势分析等。
行业应用：为应急管理部门、新闻媒体等提供数据支持，用于灾情监测、危机预警、舆情监控等。
决策支持：支持灾害应对策略的制定，帮助相关部门及时了解公众情绪，优化资源分配。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用文本分析技术。
此数据集特别适合用于探索自然灾害发生期间的公众情绪变化、信息传播规律，并为提升灾害响应能力提供数据支持。
