自杀风险评估数据集PreprocessedDatasetSuicideRiskAssessment-surendersinghdahiya
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，心理健康，数据集，风险评估，机器学习，社会研究，统计分析，生命科学
数据概述： 该数据集包含经过预处理的心理健康与自杀风险评估数据，记录了个体自杀风险的各项指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，主要来源于公共卫生机构和心理健康研究项目。
数据维度：数据集包括年龄，性别，教育程度，婚姻状况，抑郁症诊断，焦虑症状，社会支持，经济状况，既往自杀行为等变量。还包括经过标准化的自杀风险评估得分。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公共卫生研究机构和心理健康项目，已进行标准化，清洗和脱敏处理。
该数据集适合用于公共卫生，心理健康及社会学领域的研究和应用，特别是在自杀风险评估，心理健康干预及社会支持系统优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自杀风险评估模型构建，心理健康影响因素分析等学术研究，如自杀风险的预测因素研究，心理健康干预效果评估等。
行业应用：可以为公共卫生机构，心理健康服务机构提供数据支持，特别是在自杀预防干预，心理健康服务优化等方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和心理健康服务的改进，帮助制定针对性的预防措施和资源分配。
教育和培训：作为公共卫生，心理学及社会学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心理健康风险评估及相关干预方法。
此数据集特别适合用于探索自杀风险的预测因素与干预策略，帮助用户实现准确的自杀风险评估，优化心理健康干预措施，提升公共卫生服务的有效性。
