自杀干预情感分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：自杀干预,情感分析,心理健康,文本处理,TF-IDF,自然语言处理,情绪分类
数据概述：
本数据集基于“suicide-watch”数据集进行处理和增强，包含经过清洗的文本数据、TF-IDF特征（标准化处理）以及使用VADER进行的情感分析结果。数据集涵盖了与自杀干预相关的文本内容，并通过情感分析工具对文本进行了情绪分类，包括积极、消极和中性情绪。此外，数据集还包含了额外的特征提取，为情感分析和文本处理提供了更丰富的信息基础。
数据用途概述：
该数据集适用于自杀干预研究、情感分析模型训练、心理健康研究以及自然语言处理相关场景。研究人员可以利用此数据集进行情感分析模型的开发与验证，探索自杀干预文本中的情绪特征；心理健康机构可以基于数据集分析用户情绪变化，优化干预策略；教育和研究机构可以将其用于教学和实验，帮助学生理解情感分析技术在心理健康领域的应用。此外，数据集也适合用于开发智能对话系统，提升对自杀干预文本的理解能力。
