自杀倾向文本分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：自杀倾向,社交媒体,自然语言处理,情感分析,心理健康,文本分类,Reddit,数据清洗
数据概述：
本数据集用于分析文本中的自杀倾向，原始数据来自不同社交媒体平台（如Twitter和Reddit）。数据集经过预处理，包括去除特殊字符、双空格、停用词，并进行了词形还原（Lemmatization）。数据主要来源于Reddit平台上的“SuicideWatch”和“depression”子论坛，通过Pushshift API收集。具体收集范围为：
- “SuicideWatch”子论坛：从2008年12月16日（子论坛创建日）到2021年1月2日的所有帖子。
- “depression”子论坛：从2009年1月1日到2021年1月2日的所有帖子。
数据集中的帖子被分为两类：来自“SuicideWatch”的帖子标记为“自杀倾向”，来自“depression”子论坛的帖子标记为“抑郁倾向”。此外，从r/teenagers子论坛中收集了非自杀倾向的帖子作为对照数据。
数据用途概述：
该数据集适用于自杀倾向分析、心理健康研究、情感分析和自然语言处理等场景。研究人员可以利用此数据集进行文本分类模型训练，识别和分析文本中的自杀倾向信号；心理健康专业人士可基于数据洞察社交网络中自杀倾向的分布特征；机器学习开发者可将其用于构建自动预警系统，帮助识别潜在的高危个体。此外，数据集也适用于情感分析研究，探索社交媒体文本中的心理状态特征。
