自杀数据清理版数据集

自杀数据清理版数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：自杀,心理健康,文本分析,情感分析,数据清理,TF-IDF,机器学习

数据概述：
本数据集基于“suicide-watch”数据集进行清理和预处理，旨在提供更高质量的数据用于进一步分析和建模。清理过程包括去除表情符号、停止词，并采用TF-IDF方法构建词袋模型，用于衡量数据集中的抑郁水平。数据集涵盖了与自杀相关的文本内容及其相关特征，为心理健康领域的研究提供了可靠的数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于自杀风险分析、心理健康评估、情感分析以及机器学习模型开发等多种场景。研究人员可通过数据集分析自杀相关文本中的情感特征，识别潜在的风险因素；开发者可利用数据集训练模型，用于预测抑郁水平或识别高风险个体；政策制定者和心理健康机构也可借助数据集优化干预措施，提升预防效果。该数据集为心理健康研究和实践提供了重要的数据基础。