数据集概述
本数据集围绕非平稳信号的局部自适应滤波方法展开，核心内容是一种新型自适应万维滤波器的研究成果。该滤波器可处理方差时变的非平稳噪声，适用于含不同信息成分的信号，无需信号模型和噪声方差的先验知识，通过数值模拟验证了其在多噪声水平下的高效性。
文件详解
该数据集包含三个文件，具体说明如下：
- 压缩文件 (位于 ADAPTIVE MYRIAD FILTER WITH TIME-VARYING NOISE- AND SIGNAL-DEPENDENT PARAMETERS/ 目录下):
- AdMyrAlg_1D.rar: RAR压缩格式，可能包含一维自适应万维滤波算法的相关代码或数据。
- admyreng.rar: RAR压缩格式，可能包含与自适应万维滤波器相关的英文文档、算法说明或补充材料。
- 文档文件:
- 1713-3385-1-PB.pdf: PDF格式，推测为相关研究论文全文，内容涵盖自适应万维滤波器的理论推导、实验方法及结果分析。
适用场景
- 信号处理研究: 用于分析非平稳信号滤波算法的性能，比较自适应万维滤波器与其他局部自适应算法的效率差异。
- 噪声抑制应用: 探索时变方差非平稳噪声的抑制方法，适用于电子眼震图等含非平稳噪声的实际信号处理场景。
- 鲁棒滤波算法开发: 研究基于万维操作的鲁棒非线性滤波器设计，验证其在尖峰噪声消除中的应用效果。
- 实时信号处理: 评估无需参数预调整的准实时自适应滤波算法在工程实践中的可行性。
