数据集概述
本数据集全面收集了共享单车系统相关数据，涵盖自行车类型（BMX、普通、山地车）、用户人口统计信息（年龄等）、每日骑行距离，以及天气、地形等环境因素，可用于分析用户行为与偏好。
文件详解
- 文件名称: Dataset_BicycleUse.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射: 包含Bike_Type（自行车类型）、Age（年龄）、Gender（性别）、Occupation（职业）、Distance_Travelled(km)（骑行距离）、Weather（天气）、Day_of_Week（星期）、Time_of_Day（时段）、Temperature(C)（温度）、Humidity(%)（湿度）、Is_Holiday（是否节假日）、Is_Weekend（是否周末）、Purpose_of_Ride（骑行目的）、Satisfaction_Level(of 5)（满意度）、Helmet_Used（是否戴头盔）、Traffic_Int（交通强度）等字段
适用场景
- 共享单车用户行为分析：探究不同自行车类型、用户特征与骑行距离的关联
- 环境因素影响研究：分析天气、温度、地形对骑行行为的影响
- 出行模式优化：基于骑行目的、时段分布优化共享单车调度策略
- 服务满意度研究：结合骑行场景因素分析用户满意度驱动因素
