自行车共享2023财年骑行数据集Cyclistic2023FiscalYearTripDataset-droberthandy
数据来源:互联网公开数据
标签:自行车共享,骑行数据,数据集,交通分析,城市规划,机器学习,行为分析,大数据
数据概述:该数据集包含Cyclistic自行车共享系统2023财年的骑行数据,记录了用户在芝加哥地区骑行的详细信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2023年4月到2024年3月。
地理范围:数据涵盖了芝加哥市及周边地区。
数据维度:数据集包括骑行记录的开始和结束时间、骑行路线、起点和终点站、骑行者类型(会员或临时用户)、骑行时长等信息。
数据格式:数据提供CSV格式,便于进行分析和处理。
来源信息:数据来源于Cyclistic公司的公开数据,并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通研究、城市规划、用户行为分析和机器学习等领域,特别是在骑行模式识别、用户行为分析和交通流量预测等方面具有重要价值。
数据用途概述:该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于交通行为研究、城市交通流量分析以及骑行模式识别等学术研究,如骑行行为的影响因素分析、用户偏好研究等。
行业应用:可以为城市规划部门、交通管理部门提供数据支持,特别是在交通流量预测、骑行路线优化等方面。
决策支持:支持城市交通规划与管理决策,帮助政府部门制定科学的交通管理和城市规划策略。
教育和培训:作为交通规划、城市规划及数据科学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解交通行为分析、城市规划及大数据技术。
此数据集特别适合用于探索骑行模式与用户行为的规律与趋势,帮助用户实现交通流量预测、骑行路线优化等目标,为城市交通规划和交通管理提供数据支持。