自行车几何数据分析数据集-自行车品牌与型号-2000-2024年-frequent4242
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车,几何,尺寸,品牌,型号,技术,设计,运动,车辆工程
数据概述：
本数据集包含了超过6400条自行车几何尺寸的观测数据，涵盖了多个自行车品牌和型号。数据包含了2000年至2024年间生产的自行车，记录了30个关键几何参数，这些参数对于自行车的设计、性能和骑行体验至关重要。数据来源于互联网，通过网络爬取的方式收集。
数据包含的字段有：URL（网页链接）、Brand（品牌）、Model（型号）、Year（年份）、Category（类别）、Motorized（是否电动）、Frame Size（车架尺寸）、Frame Config（车架配置）、Wheel Size（轮径）、Reach（Reach值）、Stack（Stack值）、STR（Stack/Reach比）、Front Center（前中心距）、Head Tube Angle（头管角度）、Seat Tube Angle Effective（有效立管角度）、Seat Tube Angle Real（实际立管角度）、Top Tube Length（上管长度）、Top Tube Length Horizontal（水平上管长度）、Head Tube Length（头管长度）、Seat Tube Length（立管长度）、Standover Height（跨高）、Chainstay Length（后叉长度）、Wheelbase（轴距）、Bottom Bracket Offset（五通下沉）、Bottom Bracket Height（五通高度）、Fork Installation Height（前叉安装高度）、Fork Offset（前叉偏移量）、Fork Trail（前叉拖曳距）、Suspension Travel (rear)（后避震行程）、Suspension Travel (front)（前避震行程）。
数据集中的每个型号可能存在多个变体，这些变体主要取决于车架尺寸、车架配置、轮径、后避震行程和前避震行程。数值型字段中可能存在缺失值，因为不同的制造商可能使用略有不同的数值集合，并且某些值通常仅针对特定类别的自行车进行说明。
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究和分析场景，包括：
- 自行车几何特性分析：研究不同类别、品牌、年份的自行车几何参数之间的关系。
- 骑行体验优化：通过分析几何参数与骑行舒适度的关系，优化自行车设计。
- 市场趋势分析：分析不同年份自行车几何参数的变化趋势，了解市场偏好和技术发展。
- 自行车选购决策支持：为消费者提供基于几何参数的自行车选购建议。
- 构建预测模型：基于几何数据预测自行车的类别、年份或避震行程等属性。
- 教育与研究：用于自行车设计、工程学、运动科学等领域的教学和研究。
此外，还可以进行以下具体分析：
- 绘制不同类别自行车的Stack/Reach与其它变量的散点图。
- 绘制特定类别自行车（如后避震行程大于140mm的山地车）的头管角度随年份变化的折线图。
- 绘制特定类别自行车（如后避震行程小于等于130mm的山地车）的几何参数的直方图，并观察其随年份的变化。
- 开发基于Stack和Reach值的自行车尺寸模型。
- 尝试根据有限的几何值预测自行车的类别、型号年份和避震行程。
需要注意的是，数据集中关于电动自行车的类别可能不完整，因为API可能尚未完全记录电动自行车的相关信息。虽然数据集中包含了“Motorized”字段，但其值目前可能都为False，这可能是API的一个错误。
