自行车骑行旅程数据集CyclistTripsDivvyDataset-shan1995
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车，骑行数据，数据集，共享单车，城市规划，交通分析，机器学习，城市研究
数据概述： 该数据集包含来自Divvy共享单车系统的骑行数据，记录了用户使用共享单车的旅程信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2023年。
地理范围：数据覆盖了美国芝加哥地区，主要记录该城市内的共享单车骑行情况。
数据维度：数据集包括骑行开始时间、结束时间、出发地点、到达地点、骑行时长、用户类型（会员或临时用户）、单车编号等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车系统的公开记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市规划、交通分析及机器学习等领域，特别是在共享单车使用模式、城市交通流量预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于共享单车使用模式、城市交通流量分析等学术研究，如骑行习惯、热门路线分析等。
行业应用：可以为城市规划部门、交通管理部门提供数据支持，特别是在共享单车布局优化、交通流量管理等方面。
决策支持：支持共享单车运营策略优化和城市交通规划，帮助制定更科学的骑行设施布局和交通管理方案。
教育和培训：作为城市规划、交通工程等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享单车系统及城市交通管理。
此数据集特别适合用于探索共享单车在城市中的使用规律与趋势，帮助用户实现共享单车系统的优化布局和交通流量管理，提高城市交通效率和骑行体验。
