自行车骑行数据谷歌项目数据集CyclistDataGoogleCapstoneProjectDataset-kumarharsh24
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车骑行，数据集，骑行分析，地理信息，时间序列，骑行轨迹，机器学习，城市交通
数据概述： 该数据集包含了来自谷歌项目的自行车骑行数据，记录了自行车骑行者的详细信息和骑行轨迹。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为项目收集期间。
地理范围：数据覆盖了项目涉及的城市或区域，包含了骑行路线的地理位置信息。
数据维度：数据集包括骑行开始时间、结束时间、骑行距离、骑行时长、骑行路线的经纬度坐标、骑行者的相关信息等。
数据格式：数据提供的格式（如CSV、JSON等），确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌项目，已进行数据匿名化和清洗。
该数据集适合用于交通规划、骑行行为分析、城市规划、机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于骑行行为分析、交通流量分析、城市道路规划等学术研究，如分析骑行者的出行模式、评估自行车道的使用效率等。
行业应用：可以为交通管理部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在优化自行车基础设施、改善交通拥堵等方面。
决策支持：支持城市交通规划、骑行路线推荐和交通政策制定。
教育和培训：作为城市规划、交通工程、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解骑行数据分析和应用。
此数据集特别适合用于探索自行车骑行行为的规律与趋势，帮助用户实现交通流量分析、优化骑行路线、改善城市交通等目标。
