自行车骑行数据集BikeRidesDataset-hazemhaffouz
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车骑行，数据集，城市交通，时间序列，机器学习，数据分析，环保研究，都市规划
数据概述： 该数据集包含自行车骑行的相关数据，记录了多个城市中的自行车骑行活动。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围： 数据涵盖了多个城市，包括纽约、芝加哥、旧金山等多个主要城市。
数据维度： 数据集包括骑行记录的日期、时间、起点、终点、骑行距离、骑行时间、天气状况、温度等信息。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于多个城市的公共自行车系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究、数据分析、机器学习等领域的研究和应用，特别是在骑行模式分析、交通流量预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于城市交通规划、环保研究以及骑行行为分析等学术研究，如骑行模式的季节性变化、天气对骑行的影响等。
行业应用： 可以为城市管理部门、交通规划师等提供数据支持，特别是在自行车道规划、交通流量管理等方面。
决策支持： 支持城市交通设施的建设与优化，帮助相关部门制定更好的交通政策和环保措施。
教育和培训： 作为城市规划、交通工程及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索城市中自行车骑行的规律与趋势，帮助用户实现骑行模式分析、交通流量预测等目标，为城市交通规划和环境保护提供数据支持。
