自行车骑行数据集CyclistCapstoneData-sumandybyron
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车骑行，数据集，运动分析，健康研究，城市规划，交通研究，数据挖掘，环境科学
数据概述： 该数据集包含来自自行车骑行活动的数据，记录了自行车骑行者的相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个城市的自行车骑行路线，包括城市街道、公园、山地等不同环境。
数据维度：数据集包括骑行时间、骑行距离、骑行速度、心率、海拔变化、路线信息、天气状况等变量。还包括骑行者的个人信息，如年龄、性别等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的自行车骑行平台和运动监测设备，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于运动科学、健康研究、城市规划、交通研究等领域的应用，尤其在数据分析、机器学习模型训练、行为预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自行车骑行行为、健康影响、城市规划等研究，如骑行频率与健康状况的关系、骑行路线优化等。
行业应用：可以为体育健身、城市规划、交通管理等行业提供数据支持，特别是在骑行路线设计、交通流量优化等方面。
决策支持：支持骑行活动的规划和推广，帮助制定科学的健康促进和城市规划策略。
教育和培训：作为运动科学、城市规划及相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解骑行行为、健康影响及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索自行车骑行行为与城市环境的关系，帮助用户实现骑行路线优化、健康促进和城市规划目标，为运动科学和城市规划提供数据支持。
