自行车骑行数据数据集CyclistDataDataset-ashwinsanthanam
数据来源：互联网公开数据
标签：交通出行，骑行数据，数据集，运动健康，城市规划，数据分析，行为研究，环境监测
数据概述： 该数据集包含来自多个城市的自行车骑行数据，记录了自行车骑行的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市，包括北京、上海、广州等主要城市的自行车骑行数据。
数据维度：数据集包括骑行时间、骑行距离、骑行速度、骑行路线、骑行者基本信息（年龄、性别等）、天气条件等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于城市交通管理部门和骑行应用公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通出行研究、城市规划、运动健康分析等领域，特别是在骑行行为分析、交通流量预测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通出行行为、骑行健康效应及城市规划等学术研究，如骑行路线优化、骑行者行为模式分析等。
行业应用：可以为城市交通管理部门、骑行服务企业提供数据支持，特别是在交通规划、骑行设施优化等方面。
决策支持：支持城市交通政策的制定和交通设施的优化，帮助相关部门制定科学的骑行推广和管理策略。
教育和培训：作为交通工程、城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解骑行行为分析和交通规划方法。
此数据集特别适合用于探索骑行行为与城市交通的关系，帮助用户实现骑行数据驱动的决策优化，促进城市交通的可持续发展和骑行文化的推广。
