资源利用率数据集

资源利用率数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：资源利用率,系统性能,时间序列,性能分析,工作负载预测,云计算,分布式计算 数据概述： 本数据集包含了随着时间收集的资源利用率指标，用于分析和预测系统性能。数据涵盖了CPU利用率、内存使用量、存储使用量、工作负载等关键信息，并附带了时间戳特征，如日期、小时和月份。此外，数据集还包括了对时间变量进行的正弦变换和滚动统计等工程特征，有助于识别时间模式和趋势。该数据集为分布式或云计算系统中的性能分析、工作负载预测和资源管理提供了全面的数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于系统性能分析、工作负载预测和资源管理等多种场景。研究人员可以通过分析数据来评估系统性能的历史表现和未来趋势；IT运维人员可以利用数据优化资源配置，提高系统效率；此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解和掌握资源管理的关键技术和方法。